Prompt Engineering sebagai Diskursus Epistemik: Analisis Relasi Kuasa–Pengetahuan dalam Sistem AI Generatif

Authors

  • Agung Setiawan Binus University

DOI:

https://doi.org/10.31571/sosial.v13i2.10742

Keywords:

AI generatif, Prompt Engineering, Relasi Kuasa-Pengetahuan

Abstract

Prompt engineering sering dipahami sebagai proses komunikasi operasional berupa instruksi teknis merancang perintah agar sistem AI generatif memberikan pola respon yang relevan dan kontekstual. Produksi pengetahuan yang muncul pada sistem kecerdasan berbasis LLM ini menggeser model praktik epistemologis yang representasional menjadi interaktif dan dialogis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prompt engineering bukan sekadar sebagai alat operasional teknis dari sistem AI generatif, melainkan sebagai praktik diskursif yang membentuk kemungkinan interaksi ko-konstruktif antara manusia dengan AI melalui sistem bahasa dalam pembentukan pengetahuan itu sendiri. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi kepustakaan pada pemikiran diskursus Michel Foucault, penelitian ini menganalisis bagaimana struktur prompt menjadi praktik kuasa yang menentukan produksi makna serta mereproduksi pola diskursif tertentu. Hasil penelitian menunjukkan adanya dinamika diskursus epistemik dari interaksi manusia-AI generatif berupa relasi kuasa-pengetahuan yang beroperasi dalam jejaring diskursus yang mengendalikan produksi pengetahuan dan makna secara terstruktur dan saling mempengaruhi antara manusia dengan AI generatif.

Downloads

Download data is not yet available.

References

DAFTAR PUSTAKA

Austin, J. L. 1962. How to Do Things with Words. Oxford University Press.

Beer, D. 2017. “The social power of algorithms” dalam Information, Communication & Society, 20(1), 1–13.

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. 2021. “On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big?” dalam Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT), hlm. 610–623.

Bommasani, R., Hudson, D. A., Adeli, E., et al. 2021. On the Opportunities and Risks of Foundation Models. Stanford University.

Bourdieu, P. 1991. Language and Symbolic Power. Harvard University Press.

Brown, T. B., et al. 2020. “Language models are few-shot learners” dalam arXiv preprint arXiv:2005.14165.

Budiharto, W., dkk. 2025. Pemanfaatan ChatGPT dan Tools AI Untuk Mendukung Studi dan Pekerjaan. Binus University.

Budzanowska, A. 2025. “Sovereignty and necropolitics in the reconstruction of the Russian world” dalam Journal of Public Governance, 71(1).

Chen, E., Wang, D., Xu, L., & Cao, C. 2024. “A systematic review on prompt engineering in large language models for K-12 STEM education” dalam arXiv preprint.

Christensen, G. 2024. “Three concepts of power: Foucault, Bourdieu, and Habermas” dalam Power and Education.

Derrida, J. 1978. Writing and Difference. University of Chicago Press.

Dimonye, S. 2025. “The contributions of modern capitalism to modernity” dalam Cosmos and History: The Journal of Natural and Social Philosophy, 21(1).

Ding, L., O’Berry, R., Tallent, H., et al. 2026. “Learning with large language models: Beyond prompt engineering” dalam Education and Information Technologies.

Elangovan, U. 2022. Industry 5.0 The Future of The Industrial Economy. CRC Press.

El-Sayed, A., et al. 2024. “Persuasive AI” dalam arXiv preprint.

Fachmi, A., Setiawan, A., & Nurfitria, A. 2025. “Kontrol atas Arsip Personal: Reinterpretasi ‘Right to be Forgotten’ melalui Perspektif Wacana Foucault” dalam Inkunabula: Journal of Library Science and Islamic Information, 4(2), 130-142.

Fage-Butler, A. 2020. “Health-related nudging: A critical multimodal approach using Foucault and Habermas” dalam Communication & Language at Work, 7(1).

Floridi, L., & Chiriatti, M. 2020. “GPT-3: Its nature, scope, limits, and consequences” dalam Minds and Machines, 30(4), 681–694.

Foucault, M. 1970. The Order of Things: An Archaeology of the Human Sciences (Diterjemahkan oleh A. M. Sheridan Smith). Pantheon Books.

Foucault, M. 1972. The Archaeology of Knowledge. Pantheon Books.

Foucault, M. 1977. “Nietzsche, genealogy, history”. Dalam D. F. Bouchard (Ed.), Language, counter-memory, practice: Selected essays and interviews (hlm. 139–164). Cornell University Press.

Foucault, M. 1977. Discipline and Punish: The Birth of the Prison (Diterjemahkan oleh A. Sheridan). Vintage Books.

Foucault, M. 1980. Power/Knowledge: Selected Interviews and Other Writings. Pantheon Books.

Gao, A. 2023. “Prompt engineering for large language models” dalam SSRN Electronic Journal.

Gillespie, T. 2014. “The relevance of algorithms”. Dalam T. Gillespie, P. Boczkowski, & K. Foot (Eds.), Media technologies (hlm. 167–194). MIT Press.

Habermas, J. 1984. The Theory of Communicative Action. Beacon Press.

Habermas, J. 1987. The Philosophical Discourse of Modernity. MIT Press.

Hussain, M., & Saloi, A. 2024. “Foucault’s power/knowledge and its contemporary relevance” dalam Journal of Social Inquiry.

Kalstein, J., et al. 2024. “Weaponising collective trauma” dalam Cambridge Journal of Political Affairs.

Koopman, C. 2013. Genealogy as Critique. Indiana University Press.

Lin, Z. 2024. “How to write effective prompts for large language models” dalam Nature Human Behaviour.

Liu, P., et al. 2023. “Pre-train, prompt, and predict: A systematic survey of prompting methods in NLP” dalam ACM Computing Surveys.

Marshall, I. J., & Wallace, B. C. 2019. “Toward systematic review automation” dalam Systematic Reviews, 8(1), 163.

Miles, M. B., & Huberman, M. A. 2014. Analisis Data Kualitatif. Universitas Indonesia Press.

Moor, J. 2006. “The Dartmouth College Artificial Intelligence Conference: The Next Fifty Years” dalam AI Magazine.

Nwadinihu, I. 2025. “Foucault on discourse and power/knowledge: Questioning traditional epistemology” dalam Contemporary Journal of Modern Research.

OpenAI. 2023. GPT-4 Technical Report. OpenAI.

Patel, H., & Parmar, S. 2024. “Prompt engineering for large language models” dalam ResearchGate.

Perrigo, B. 2023. “The A to Z of Artificial Intelligence” dalam TIME, 13 April 2023. https://time.com/6271657/a-to-z-of-artificial-intelligence/

Raco, J. R. 2010. Metode Penelitian Kualitatif: Jenis, Karakteristik, dan Keunggulannya. PT Grasindo.

Raynor, W. 2020. International Dictionary of Artificial Intelligence. CRC Press.

Reynolds, L., & McDonell, K. 2021. “Prompt Programming for Large Language Models” dalam arXiv preprint.

Sahoo, P., et al. 2024. “A systematic survey of prompt engineering in large language models: Techniques and applications” dalam arXiv preprint.

Singh, D. 2014. “A critical conceptual analysis of definitions of artificial intelligence as applicable to computer engineering” dalam Journal of Computer Engineering, 16(2).

van Dis, E. A. M., et al. 2023. “ChatGPT: Five priorities for research” dalam Nature, 614, 224–226.

Venema, N., Schwarzenegger, C., & Koenen, E. 2025. “From emancipation to disinformation” dalam Publizistik, 70, 5–22.

Verovšek, P. J., & Burdman, J. 2024. “Between Habermas and Lyotard” dalam Theory, Culture & Society.

Vilakati, S. S. 2025. “Prompt engineering for accurate statistical reasoning with large language models in medical research” dalam Frontiers in Artificial Intelligence.

White, J., et al. 2023. “A prompt pattern catalog to enhance prompt engineering with ChatGPT” dalam arXiv preprint.

Zahid, S. A., et al. 2025. “Critical discourse analysis of Netanyahu’s tweets” dalam International Premier Journal of Languages & Literature.

Zhou, Y., et al. 2024. “Emotional prompting” dalam arXiv preprint.

Downloads

Published

2026-04-30

How to Cite

Agung Setiawan (2026) “Prompt Engineering sebagai Diskursus Epistemik: Analisis Relasi Kuasa–Pengetahuan dalam Sistem AI Generatif”, Sosial Horizon: Jurnal Pendidikan Sosial, 13(1), pp. 1–20. doi: 10.31571/sosial.v13i2.10742.