Pengaruh Implementasi Pendekatan Deep Learning dengan Aplikasi Quizizz Terhadap Civic Knowledge Siswa

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh implementasi pendekatan Deep Learning berbasis aplikasi Quizizz terhadap peningkatan civic knowledge siswa dalam pembelajaran Pendidikan Kewarganegaraan. Metode penelitian yang digunakan ialah pre- eksperimen dengan desain pretest–posttest pada satu kelompok. Subjek penelitian berjumlah 28 peserta didik kelas XI SMAN 2 Sekayam Kabupaten Sanggau tahun ajaran 2025/2026. Instrumen penelitian berupa tes objektif 30 soal yang diberikan sebelum dan sesudah perlakuan untuk mengukur civic knowledge siswa. Hasil analisis deskriptif menunjukkan peningkatan rata-rata skor dari 61,71 menjadi 80,21 (selisih 18,50 poin) serta penurunan standar deviasi dari 17,909 menjadi 9,331, yang mengindikasikan pemerataan capaian belajar peserta didik setelah perlakuan.  Hasil uji Paired Sample t-test menghasilkan t = –8,526, df = 27, dan p < 0,001, sehingga terdapat perbedaan yang sangat signifikan antara hasil sebelum dan sesudah diterapkannya pendekatan Deep Learning berbasis Quizizz. Kebaruan (novelty) dalam penelitian ini terletak pada perpaduan model Deep Learning dengan platform pembelajaran interaktif Quizizz yang tidak hanya meningkatkan capaian civic knowledge, tetapi juga mampu mengurangi kesenjangan pemahaman siswa sebagaimana ditunjukkan oleh penurunan standar deviasi. Selain itu, penelitian ini memberikan bukti kuantitatif mengenai efektivitas integrasi pembelajaran mendalam dan gamifikasi digital secara spesifik pada mata pelajaran PKn, yang belum banyak dieksplorasi dalam konteks sekolah wilayah perbatasan.